Générer, comprendre, refactorer, tester et sécuriser du code avec l'IA — en gardant la maîtrise.
À la sortie, le participant sait
- Piloter un assistant plutôt que de subir ses propositions
- Refactorer, migrer et documenter du code existant
- Écrire des tests assistés sans faux sentiment de couverture
- Réviser et sécuriser du code généré, et savoir quand le refuser
Le palier de confidentialité vient avant tout le reste : classer les données par sensibilité, et ne jamais exposer le code d’un client.
De la littératie IA à l'automatisation de tests assistée.
À la sortie, le participant sait
- Concevoir des cas de test à partir d'une spécification incomplète
- Automatiser avec Playwright en s'appuyant sur l'IA
- Détecter ce qu'un test généré ne couvre pas réellement
- Tester un système qui embarque lui-même de l'IA
Le seul parcours qui traite aussi la question inverse : comment tester un produit dont le comportement n’est pas déterministe.
Product Owner / Business Analyst augmenté par l'IA
Product Owners, Business Analysts, AMOA
8 paliers · environ 2,5 jours
Analyser le besoin, structurer un backlog et rédiger des user stories — sans perdre la maîtrise métier.
À la sortie, le participant sait
- Se servir de l'IA pour questionner un besoin, pas seulement y répondre
- Structurer un backlog et rédiger des critères d'acceptation
- Modéliser et visualiser un processus métier
- Mesurer, décider et rendre compte
Le parcours le plus directement lié au mode produit, et celui que nous recommandons aux DSI qui font basculer leur organisation.
Planifier, suivre, animer et rendre compte — sans perdre la maîtrise du delivery.
À la sortie, le participant sait
- Produire des comptes-rendus et des synthèses exploitables
- Construire une roadmap et estimer sans se faire piéger
- Gérer les risques et les dépendances avec l'appui de l'IA
- Préparer un reporting de comité de direction
L’atelier de reporting COPIL est le moment le plus utile du parcours : transformer un état d’avancement en trois décisions attendues.
Piloter l'IA pour soi et pour son équipe, avec une éthique d'usage collective.
À la sortie, le participant sait
- Repérer et prioriser les cas d'usage qui valent l'effort
- Communiquer et décider avec l'appui de l'IA
- Manager des personnes dont le métier change
- Conduire le changement et poser un cadre d'usage d'équipe
Le seul parcours qui traite l’IA comme un sujet de management, et non comme un sujet d’outillage.
Ressources humaines augmentées par l'IA
RH, recrutement, formation
9 paliers · environ 2,5 jours
Rédiger, sourcer, mener les entretiens et développer les compétences — en restant équitable et conforme.
À la sortie, le participant sait
- Rédiger offres, annonces et contenus de marque employeur
- Sourcer et présélectionner sans reproduire de biais
- Préparer et conduire des entretiens structurés
- Situer ses pratiques au regard du RGPD et de l'AI Act
Une règle traverse tout le parcours : ne jamais déléguer à une machine une décision qui porte sur une personne.
Répondre plus vite et mieux, tout en restant maître du ton et de l'exactitude.
À la sortie, le participant sait
- Cadrer une demande avec la méthode C-R-T-F-C pour obtenir une réponse exploitable du premier coup
- Rédiger des réponses claires et empathiques, adaptées au registre du client
- Résumer, catégoriser et prioriser un ticket, en détectant l'urgence et le sentiment
- Exploiter une base de connaissance augmentée et rédiger des articles réutilisables
- Gérer les cas sensibles et multilingues, et escalader au bon moment
Le seul parcours du catalogue qui ne s’adresse pas à un métier de la DSI. Il est
aussi celui où le gain est le plus immédiatement mesurable — délai de première
réponse, taux de réouverture — et où la vigilance sur les données client doit
être la plus stricte.
