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04 — Cœur — on construit

Data engineering & intelligence artificielle

Data engineering → IA générative.

Le contexte

Beaucoup de DSI abordent l'IA générative avant d'avoir réglé la question des données. Or un assistant qui répond à côté n'a presque jamais un problème de modèle : il a un problème de source, de fraîcheur ou de droits d'accès. La valeur se construit dans l'ordre inverse de l'enthousiasme ambiant.

Ce que nous faisons

  1. 01

    Rendre les données exploitables

    Collecte, pipelines d'ingestion, qualité, historisation, référentiels. Le travail peu spectaculaire qui conditionne tout le reste.

  2. 02

    Décisionnel et pilotage

    Modélisation analytique, entrepôts, restitution. Des indicateurs que les métiers utilisent réellement pour décider, pas un tableau de bord consulté le premier mois.

  3. 03

    IA générative appliquée

    Recherche augmentée sur vos documents, assistants métier, extraction et classification automatiques. Chaque cas d'usage est cadré avec un critère de réussite mesurable avant d'être développé.

  4. 04

    Cadre d'usage et conformité

    Classification des données par sensibilité, règles de non-exposition, traçabilité des traitements, RGPD et AI Act. Une charte d'usage compréhensible par les équipes, pas un document juridique de trente pages.

Les profils mobilisés

  • Data Engineer
  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Ingénieur IA / LLM
  • Architecte data

Environnements techniques

Pipelines & traitement
Python, SQL, dbt, Airflow, Spark, Talend
Stockage & analytique
Snowflake, BigQuery, Databricks, PostgreSQL, Elasticsearch
Restitution
Power BI, Tableau, Metabase, Superset
IA & LLM
RAG, bases vectorielles, LangChain, API de modèles, modèles auto-hébergés

C’est le domaine qui bouge le plus vite, et celui où l’écart se creuse entre les discours et les mises en production. Notre position est constante : un cas d’usage cadré, mesurable et conforme vaut mieux qu’une démonstration impressionnante que personne n’ose déployer.

Un besoin sur ce domaine ?

Décrivez le contexte et l’échéance. Un des deux associés vous répond, pas un formulaire automatique.

Domaine suivant Infra / Cyber / DevOps Hébergement, sécurité, automatisation.